Présentation du SSPLab

Nicolas Toulemonde
SSP Lab, animation du SSP Hub

2025-11-03

Le SSP Lab, l’innovation en science des données à l’Insee

Les missions du SSP Lab

Explorer
de nouvelles données
de nouvelles méthodes

Accompagner
les directions du SSP
dans leurs projets innovants

Animer
une communauté de data scientists
des formations à la datascience

Une petite équipe au sein de la DMCSI

7 data-scientists, responsable et adjoint
une doctorante, une post-doctorante
beaucoup d’échanges et de collaborations avec les autres directions et les SSM qui portent des projets innovants

Explorer des méthodes et données

Veille active en data-science

Explorer de nouvelles données

les données de téléphonie mobile : depuis 2016, en lien avec Eurostat dans les groupes MNO-MINDS et multi-MNO
les données de carte bancaire (GIE CB), en partenariat avec la Chaire Finance Digitale

Focus : les données de téléphonie mobile

Utilité pour mesurer :

la population présente
–> calibrer :
les offres de soin
le traitement des déchets
les service de secours

la mobilité
–> interactions entre territoires
–> comportements quotidiens
–> télétravail

La téléphonie mobile pour mesurer des mouvements de population

Etude de la distribution des présences pendant confinement et déconfinement

Cinq types de territoires diversement habités et inégalement fréquentés en journée, avec la DR 69

Accompagner

Travail en partenariat avec les autres directions

des projets d’innovation portés par un grand nombre de départements de l’Insee, de DR et des SSM
certains avec de fortes exigences de passage en production…
…d’autres plus exploratoires
un travail en équipe avec les data-scientists ou les statisticiens de la direction concernée par le projet

Exemple : la codification automatique

SIRENE et le passage au guichet unique

des délais courts
un enjeu pour les entreprises… et les gestionnaires SIRENE
une première expérience de la mise en production

La nomenclature PCS2020

travail en lien avec un data-scientist de l’équipe du recensement
objectif de mutualiser avec la codification de la PCS dans d’autres sources : enquête emploi, enquêtes ménage,…

Produits de consommation pour l’enquête Budget de Famille

modernisation de la collecte d’information lors de l’enquête
classification automatique des produits de consommation en COICOP (issus de tickets de caisses et de carnets papier ou numériques)

D’autres thèmes d’étude

Détection du bâti
Extraction d’informations dans des pdf sur les comptes sociaux des entreprises
Appariements entre bases de données (RESIL, BRPP3, ElasticSearch)

Animer

Former à la data-science

Le Funathon

Un hackathon pédagogique destiné à faire découvrir et pratiquer la data-science
Des notebooks pour accompagner chaque sujet, des masterclass et une assistance en continu
Environ 150 participants issus de diverses directions

Formations

Bonnes pratiques
Python, nouvelles sources de données,…

Animer une communauté de data-scientists

SSPHub

Le SSP Hub, le réseau des data scientists du SSP

Qu’est-ce qu’un data scientist ?

“Data Scientist (n.): Person who is better at statistics than any software engineer and better at software engineering than any statistician.” J. Wills

Organisation

Groupe informel, sur la base du volontariat :
- environ 600 inscrits volontaires dans la mailing list
- environ 300 sur Tchap
- Equipes métiers, data-scientist méthodologues, chefs et directeurs…

Manifeste écrit collectivement pour rappeler l’utilité de la data science dans le public et définir la ligne éditoriale du SSP Hub

Public cible

Tous les agents du Service Statistique Public:
- Indépendamment du niveau d’expertise
- Chacun peut s’intéresser à une partie restreinte des ressources

Proposer du contenu pour tous :
- Différents niveaux de ressources coexistent
- Entrées thématiques

Objectifs

Faciliter l’échange entre pairs et l’émulation

Relayer des formations et ressources utiles

Créer collectivement du contenu, indépendamment de leurs institutions d’origine

Accompagner de manière ponctuelle des équipes

Offrir une vitrine des initiatives de data science

Valoriser les compétences des agents du SSP

Moyens d’action du réseau

Site web: ssphub.netlify.app/ ⏩

Site web comme porte d’entrée :
- Vers les projets et actions ;
- Vers les newsletters ;
- Vers des ressources utiles ;
- Vers des partenaires.

Décloisonner en faisant connaître les projets des membres

Communiquer sur nos valeurs

Nouer des partenariats avec des extérieurs
- Chercheurs, institutions…

Accueil
Evénements
Blog
Projets (en cours)
Ressources utiles

Evénements

Invitation d’extérieurs pour présenter travaux/outils
- Exemple: présentation observable par Nicolas Lambert
- Atelier sur l’utilisation d’API
- Atelier sur l’utilsation de Parquet

événement annuel en présentiel :
- Présentations, retours d’expérience, tables rondes…

Rejoignez et faites vivre le réseau !

Pour rejoindre le réseau :

Tchap ;
recevoir l’infolettre en vous inscrivant ici ;
participer à la création de contenu sur ce site sur notre Github ;
par mail à .

Le SSP Cloud, le LS3 public et la formation en plus

Le SSP Cloud, la version publique de LS3

https://datalab.sspcloud.fr

Un Datalab pour l’expérimentation et la formation

Créée par la DIIT (Division Innovation et Instruction Technique)

Plateforme de datascience dimensionnée pour les usages innovants

Des technologies modernes qui favorisent la reproductibilité

Lieu de formation et d’expérimentation

Ouverte et collaborative

Uniquement pour des données en open data

En plus de LS3 : de la formation

Le catalogue de formation du SSP Cloud
- Des formations reproductibles
- Un catalogue contributif

Innover sur les modes de formation
- Vers de l’auto-formation tutorée

L’open-source à l’Insee

Comptes GitHub institutionnels
- InseeFr
- InseeFrLab

Pourquoi ouvrir ses codes ?
- Auditabilité des agents publics
- Meilleur qualité du code et reproductibilité des résultats
- Une vitrine pour l’auteur.e et pour l’Insee